Visibilité IA : ChatGPT, Gemini et Perplexity peuvent-ils lire votre site ?

Par SEOgrinder · Publié le · 10 min de lecture

Réponse courte : Un outil de visibilité IA fait l’un de ces deux métiers. Soit il suit la fréquence à laquelle ChatGPT, Gemini ou Perplexity mentionnent votre marque, soit il vérifie que les crawlers IA peuvent atteindre et lire vos pages. Commencez par le second : aucun rapport de suivi n’aide si un robot est bloqué ou si votre texte n’apparaît qu’après l’exécution de JavaScript. SEOgrinder réalise gratuitement ce contrôle de préparation, sans compte.

Ce que mesure réellement un outil de visibilité IA

L’expression recouvre deux produits différents, et les confondre mène à la mauvaise correction.

Le suivi des mentions envoie une liste fixe de questions (des prompts) à des assistants d’IA et note si votre marque ou votre adresse apparaît dans les réponses. Il répond à la question « Sommes-nous mentionnés ? ». Il existe des outils de suivi gratuits et payants. Certains éditeurs d’outils SEO proposent par exemple un vérificateur gratuit qui indique à quelle fréquence les plateformes d’IA mentionnent et citent une marque.

Le contrôle de préparation examine votre propre site. Il répond à « Un système d’IA peut-il récupérer et lire nos pages ? ». C’est une question technique, et la plupart des contrôles ont une réponse claire par oui ou par non : le robot est-il autorisé dans le robots.txt, le HTML livré contient-il le texte, la page est-elle indexable ? Un contrôle de préparation ne vous dit pas si un assistant vous mentionnera. Il vous dit si vous avez levé les obstacles évidents.

Les deux sont utiles. Ils répondent à des questions différentes, et l’ordre compte.

Pourquoi la préparation passe en premier

Trois faits documentés l’expliquent :

  • La recherche de ChatGPT s’appuie sur OAI-SearchBot. OpenAI indique que les sites qui ont exclu OAI-SearchBot n’apparaissent pas dans les réponses de recherche de ChatGPT, même s’ils peuvent encore s’afficher sous forme de liens de navigation. Une modification du robots.txt peut mettre environ 24 heures à produire son effet. Source : documentation d’OpenAI sur ses robots.
  • Les crawlers IA lisent surtout le HTML qu’on leur donne. Une analyse de Vercel et de MERJ de décembre 2024 a constaté qu’aucun des grands crawlers IA étudiés n’exécutait JavaScript, alors que Googlebot (pour Gemini) et AppleBot le faisaient. Elle n’a pas été reproduite dans les sources que nous avons consultées : voyez-y un avertissement sérieux, pas une loi permanente. Source : Vercel, The rise of the AI crawler.
  • Les fonctions d’IA de Google n’ont aucune exigence supplémentaire. Google indique qu’il n’y a aucune exigence supplémentaire pour apparaître dans les AI Overviews ou en AI Mode, ni d’optimisation particulière. Une page doit être indexée et pouvoir s’afficher dans la recherche Google avec un snippet. Source : Google Search Central.

Mis bout à bout : si la porte est fermée, personne ne peut lire la pièce. Un outil de suivi vous montrera un chiffre faible, mais il ne vous dira pas que votre robots.txt bloque le robot ou que votre page n’est qu’une coquille vide tant qu’un script n’a pas tourné.

Les contrôles qui décident si une IA peut lire votre site

ContrôleQuestion à laquelle il répondÉchec typique
Règles pour les crawlers IA dans le robots.txtChaque robot est-il autorisé ou bloqué en connaissance de cause ?Un Disallow: / trop large, ou un groupe de robot qui a oublié les règles communes
Robot de recherche ou robot d’entraînementBloquez-vous l’entraînement tout en autorisant la recherche ?Bloquer GPTBot en croyant désactiver la recherche de ChatGPT
Texte dans le HTML livréLe contenu principal figure-t-il dans la première réponse, sans JavaScript ?Une coquille de page vide avec une balise script
Indexable avec un snippetLa page est-elle exempte de noindex et de nosnippet ?Un réglage de préproduction passé en ligne
Accès via CDN et pare-feuLes robots reçoivent-ils une page normale, et non un blocage ?Une règle anti-bots qui rejette les crawlers inconnus
SitemapLes pages que vous voulez faire trouver y figurent-elles ?Pas de sitemap, ou un sitemap plein de redirections
Signaux facultatifsContent-Signal, llms.txt, version MarkdownTraités comme des leviers de classement, alors que l’effet n’est pas démontré

Google nomme directement les lignes un, quatre et cinq. Une page doit être indexée et pouvoir apparaître dans la recherche avec un snippet, et, selon les bonnes pratiques, l’exploration doit être autorisée dans le robots.txt ainsi que par tout CDN ou toute infrastructure d’hébergement. Google range aussi parmi les bases les liens internes et le contenu important sous forme de texte.

Quel crawler IA fait quoi

OpenAI et Anthropic séparent l’entraînement, la recherche et les demandes d’utilisateur ; Perplexity et Google répartissent le travail autrement. C’est pourquoi une seule ligne User-agent suffit rarement.

RobotExploitantUsageSi vous le bloquez
GPTBotOpenAIEntraînement de modèlesSignale que le contenu ne doit pas servir à l’entraînement
OAI-SearchBotOpenAIRecherche dans ChatGPTLe site n’apparaît pas dans les réponses de recherche de ChatGPT
ChatGPT-UserOpenAIDemande d’un utilisateur dans ChatGPTLes règles du robots.txt peuvent ne pas s’appliquer, puisqu’une personne a fait la demande
ClaudeBotAnthropicCollecte de contenu pour l’entraînementSignale que les contenus futurs doivent être exclus de l’entraînement
Claude-SearchBotAnthropicQualité des résultats de rechercheLa visibilité dans les résultats de recherche peut baisser
Claude-UserAnthropicQuestion d’un utilisateur à ClaudeLa consultation à la demande est empêchée, la visibilité peut baisser
PerplexityBotPerplexityRésultats de recherche dans PerplexityNon utilisé pour l’entraînement ; Perplexity recommande de l’autoriser
Google-ExtendedGoogleEntraînement de Gemini et groundingAucun effet sur l’intégration ni sur le classement dans la recherche Google

Sources : OpenAI, Anthropic, Perplexity et Google. Les exploitants modifient leurs listes : consultez ces pages avant de reprendre une règle. Les règles elles-mêmes, avec des exemples prêts à adapter, sont dans notre article sur le robots.txt pour les crawlers IA.

Lancer le contrôle de préparation en cinq minutes

  1. Ouvrez SEOgrinder, saisissez votre adresse et lancez l’analyse. Aucun compte n’est nécessaire.
  2. Ouvrez l’onglet Préparation à l'IA du rapport.
  3. Lisez « Contrôles pour agents IA ». Il comprend trois « Bases » (robots.txt, sitemap, règles pour les crawlers IA) et quatre « Extras » (Content Signals, llms.txt, version Markdown, en-têtes Link). Les extras sont des suggestions de certains éditeurs, et tant que l’un d’eux est ouvert, l’outil le précise : un effet sur Google n’est pas démontré.
  4. Les points remplis peuvent être dépliés : ils affichent le texte trouvé dans vos fichiers. Notez que SEOgrinder consulte votre site sous son propre nom, et non en se faisant passer pour GPTBot.
  5. Cliquez sur Copier le prompt agent et collez-le dans votre assistant de programmation. Pour un point ouvert, le prompt décrit ce qu’il faut créer et comment le vérifier ; pour un point rempli, il demande à l’assistant de relire l’existant et de ne modifier que ce qui est faux.
  6. Cliquez sur Réanalyser pour confirmer. Les rapports restent jusqu’à 24 heures en cache : utilisez donc ce bouton après une correction ; il fonctionne quelques fois par heure.

Le rapport signale aussi les pages qui ne construisent leur interface que dans le navigateur. Pour les crawlers IA qui n’exécutent pas JavaScript, une telle page peut sembler vide. Nous détaillons ce cas dans l’article crawlers IA et JavaScript.

Ajouter ensuite le suivi des mentions, en commençant à la main

Une fois les bases au vert, mesurez le résultat. Pas besoin d’un outil payant pour commencer :

  1. Notez dix questions qu’un client poserait réellement. Pour un glacier local, ce sera « Où trouver la meilleure glace à [ville] ? » et quelques variantes.
  2. Posez chaque question à ChatGPT, à Gemini et à Perplexity, dans une nouvelle conversation.
  3. Consignez la date, l’assistant, la question, si vous avez été mentionné (oui ou non), quelles pages ont été citées comme sources et qui d’autre est apparu.
  4. Répétez chaque mois avec les mêmes questions.

Les réponses varient d’une exécution à l’autre et d’un utilisateur à l’autre : observez donc la tendance sur plusieurs séries plutôt que de réagir à un seul résultat. Testez aussi deux types de questions. Celles qui ne contiennent pas votre nom (« Où trouver la meilleure glace à Lyon ? ») montrent si l’on vous découvre. Celles qui le contiennent (« Le glacier Exemple est-il ouvert le dimanche ? ») montrent si les faits vous concernant sont exacts. Ce sont deux problèmes différents : dans le premier cas, il vous manque de la portée ; dans le second, des informations sont fausses ou périmées. Ils se règlent à des endroits différents. Si vous avez besoin de volume plus tard, un outil de suivi payant peut exécuter automatiquement les mêmes prompts.

Rendre vos pages faciles à citer

Quand les obstacles sont levés, tout dépend du contenu. Google cite comme fondement des contenus utiles et fiables, écrits pour les personnes. Pour une entreprise locale, cela signifie concrètement :

  • Les faits sous forme de texte, pas d’image. Nom, adresse, horaires, offre et contact figurent en texte normal sur la page, et non seulement dans une image ou un PDF.
  • Une réponse par titre. « Horaires », « Parfums », « Accès » sont des sections distinctes. Selon notre évaluation (et non une affirmation des fournisseurs), des phrases courtes et claires se reprennent plus facilement.
  • Les mêmes informations partout. Selon notre évaluation, des horaires contradictoires entre le site et d’autres fiches peuvent compliquer une bonne réponse.
  • Un sitemap et des liens internes. Indiquez le sitemap dans le robots.txt et faites des liens vers les pages importantes depuis la page d’accueil, pour que les crawlers les trouvent plus facilement. Il n’existe aucune garantie que tout soit exploré ou indexé.
  • Des données structurées cohérentes avec le texte visible. Google ne les exige pas pour ses fonctions d’IA. Selon notre évaluation, elles peuvent toutefois aider à décrire sans ambiguïté les informations. SEOgrinder montre quels types de schéma contient votre page et quels champs obligatoires manquent pour les types connus.

Voici un exemple en JSON-LD pour notre glacier (schema.org connaît le type IceCreamShop). Il se place dans un élément script dans l’en-tête de la page, avec les horaires d’ouverture dans la forme que Google documente aussi pour les entreprises locales :

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "IceCreamShop",
  "name": "Glacier Exemple",
  "url": "https://www.example.com/",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "1 rue de l'Exemple",
    "postalCode": "69001",
    "addressLocality": "Lyon",
    "addressCountry": "FR"
  },
  "openingHoursSpecification": {
    "@type": "OpeningHoursSpecification",
    "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"],
    "opens": "11:00",
    "closes": "22:00"
  }
}
</script>

Erreurs fréquentes

  • Tout bloquer après une frayeur. Un Disallow: / pour tous les robots vous retire aussi des résultats de recherche.
  • Bloquer GPTBot pour quitter ChatGPT. GPTBot concerne l’entraînement. La recherche de ChatGPT utilise OAI-SearchBot, et chaque réglage est indépendant.
  • Un groupe distinct qui abandonne les règles communes. Un crawler qui trouve son propre groupe applique ce groupe et ignore le groupe * (RFC 9309). Placez plusieurs lignes User-agent au-dessus d’un seul jeu de règles, ou répétez les règles.
  • Lire un score d’outil de suivi comme une preuve de lisibilité. Une page vide sans JavaScript peut quand même être mentionnée à partir d’autres sources, et une page lisible peut quand même être ignorée.
  • Traiter le llms.txt comme un levier de classement. Gary Illyes, de Google, aurait déclaré que Google ne prend pas en charge le llms.txt, et John Mueller a dit qu’à sa connaissance aucun système d’IA ne l’utilisait. Ce sont des comptes rendus de seconde main, voir Search Engine Roundtable. Le fichier coûte peu à ajouter, mais son effet n’est pas démontré.
  • Attendre un changement immédiat. Laissez environ une journée aux crawlers après une mise à jour du robots.txt.

Questions fréquentes

Existe-t-il un outil de visibilité IA gratuit ?

Oui, des deux sortes. Certains éditeurs d’outils SEO proposent des vérificateurs de mentions gratuits, qui montrent si les plateformes d’IA citent une marque. SEOgrinder vérifie si les systèmes d’IA peuvent atteindre et lire votre site, gratuitement et sans compte.

Un outil peut-il garantir que ChatGPT mentionnera mon entreprise ?

Non. Personne ne contrôle ce que répond un assistant. Vous pouvez lever les obstacles techniques et publier des pages dignes d’être citées. Que l’assistant vous nomme ou non, c’est sa décision.

Bloquer GPTBot me retire-t-il des réponses de ChatGPT ?

Non. GPTBot est le crawler d’entraînement. La recherche de ChatGPT ne peut afficher que les sites qui autorisent OAI-SearchBot, et les demandes des utilisateurs passent par ChatGPT-User.

Ai-je besoin d’un fichier llms.txt ?

C’est facultatif. Il coûte peu, et SEOgrinder le vérifie, mais un effet sur le classement ou sur les citations n’est pas démontré. Il ne remplace jamais le robots.txt, un sitemap ni des pages qui répondent à de vraies questions. Le détail se trouve dans llms.txt : c’est quoi et à quoi ça sert vraiment.

La visibilité IA est-elle différente du SEO ?

Selon notre évaluation, pour les fonctions d’IA de Google, en grande partie non : Google écrit que les bases du SEO s’appliquent toujours aux AI Overviews et à l’AI Mode. Pour ChatGPT, Claude et Perplexity, aucune déclaration de ce genre n’existe ; ils ont leurs propres crawlers, avec leurs propres règles (voir notre article sur le robots.txt pour les crawlers IA).

Quel contrôle faire en premier ?

Le contrôle de préparation. Si un crawler ne peut pas récupérer votre page, toute mesure ultérieure part de zéro.

Votre prochaine étape

Lancez l’analyse gratuite de votre propre site et ouvrez l’onglet Préparation à l'IA. Si l’une des trois bases est ouverte, corrigez-la d’abord, cliquez sur Réanalyser, et ne commencez qu’ensuite le suivi des mentions.

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